- Словарь данных
-
Словарь данных, описанный в Словаре вычислений от IBM (IBM Dictionary of Computing) как «центральное хранилище информации о данных, такой как значение, взаимосвязи с другими данными, их иcточник, применение и формат.»[1] Термин может иметь одно из близких по смыслу значений, относясь к базам данных и СУБД:
- документ, описывающий базу данных или комплект баз данных
- целый компонент СУБД, необходимый для определения ее структуры
- часть подпрограммного ПО, расширяющее или подменяющее встроенные словари данных СУБД
Содержание
Документация словаря данных
Пользователи баз данных и разработчики приложений могут получить выгоду от единого стандартизированного документа словаря данных, который перечисляет организацию, содержимое, соглашения по одной или более баз данных.[2] Это обычно включает в себя имена и описания различных таблиц и полей в каждой базе данных, дополнительные детали такие, как тип и длина каждого элемента данных. Не существует универсального стандарта, описывающего уровень детализации в подобном документе, но есть основное описание метаданных о структуре базы данных, а не о самих данных. Документ словаря данных также может включать в себя дополнительную информацию, описывающую кодирование элементов данных. Одним из преимуществ хорошо спроектированного документа словаря данных является то, что он помогает упорядочить структуру базы данных или большого комплекса распределенных баз данных. [3]
Словарь данных как промежуточное ПО
В области создания приложений для баз данных, может быть полезным добавление дополнительного программного слоя словаря данных, то есть подпрограммного ПО, который будет взаимодействовать с нижележащим словарем данных СУБД. Такой «высокоуровневый» словарь данных может обеспечить дополнительные возможности и степень гибкости, который обойдет ограничения естественного «низкоуровневого» словаря данных, чье главное назначение заключается в поддержке основных функций СУБД, а не требований обычных приложений. Например, высокоуровневый словарь данных может реализовывать альтернативные ER-модели данных, приспособленных под различные приложения, которые совместно используют распространенные базы данных.[4] Расширения словаря данных также могут помочь и в области оптимизации запросов в распределенных базах данных.[5]
Платформы, предназначенные для быстрой разработки приложений, иногда содержат в себе высокоуровневые инструменты словаря данных, которые могут существенно снизить значимость программных требований к разработке меню, форм, отчетов и прочих компонентов приложений баз данных, включая сами базы данных. Например, PHPLens содержит библиотеку классов языка PHP для автоматизации создания таблиц, индексов и внешних ключей переносимых на разные базы данных.[6] Другим словарем данных, основанным на PHP, является часть набора полезных программ RADICORE, автоматически создающего программные объекты, скрипты и SQL-код для меню и форм с проверкой данных и комплексными объединениями.[7] Для платформы ASP.NET компания Base One International разработала словарь данных, обеспечивающий кросс-СУБД возможности для автоматизированного создания баз данных, проверки данных, улучшения производительности (кэширование и использование индексов), безопасность приложений, а также дополнительные типы данных.[8]
См. также
- Моделирование данных
- ISO/IEC 11179
- Регистры метаданных
Ссылки
- ↑ ACM, IBM Dictionary of Computing, 10th edition, 1993
- ↑ TechTarget, SearchSOA, Что такое словарь данных?
- ↑ AHIMA Practice Brief, Guidelines for Developing a Data Dictionary, Journal of AHIMA 77, no.2 (February 2006): 64A-D.
- ↑ СУБД с активным словарем данных, 11/19/1985, AT&T
- ↑ Метод автоматизированной оптимизации запросов, использующий глобальную и параллельные локальные оптимизации для обеспечения планирования для распределенных баз данных, 02/28/1985, Honeywell Bull
- ↑ PHPLens, Библиотека ADOdb Слоаря ДАнных для PHP
- ↑ RADICORE, Что такое словарь данных?
- ↑ Base One International Corp., Base One Data Dictionary
Дополнительные источники
- Yourdon, Structured Analysis Wiki, Data Dictionaries
Категория:- Моделирование данных
Wikimedia Foundation. 2010.